Business Intelligence mit Excel: Daten in Erkenntnisse verwandeln

Gewähltes Thema: Business Intelligence mit Excel – Daten in klare, handlungsrelevante Erkenntnisse verwandeln. Willkommen auf unserer Startseite, auf der wir zeigen, wie Sie mit Excel, Power Query, Power Pivot und überzeugenden Dashboards Entscheidungen beschleunigen. Abonnieren Sie unseren Blog, kommentieren Sie Ihre Herausforderungen und gestalten Sie die Inhalte aktiv mit!

Saubere Datenbasis: Der erste Schritt zu belastbaren Erkenntnissen

Ob CSV, ERP-Export, Datenbank oder Cloud: Mit Power Query verbinden Sie Quellen strukturiert, dokumentieren Transformationen und halten den Prozess nachvollziehbar. Teilen Sie in den Kommentaren Ihre häufigsten Datenquellen, damit wir passende Beispiele und Vorlagen bereitstellen.

Saubere Datenbasis: Der erste Schritt zu belastbaren Erkenntnissen

Dubletten entfernen, Spalten neu typisieren, fehlerhafte Zeichen ersetzen: Legen Sie einen robusten Bereinigungs-Workflow an, der per Klick aktualisiert wird. So wird aus mühsamer Pflege eine verlässliche Routine, die Zeit spart und Vertrauen schafft.

Modellieren und rechnen: Power Pivot und DAX verständlich

Starten Sie mit der Geschäftsfrage, nicht mit der Formel. Definieren Sie Zweck, Filterkontext und Granularität, bevor Sie DAX schreiben. So entstehen verständliche Measures, die im Team getragen werden und in jedem Bericht zuverlässig funktionieren.

Modellieren und rechnen: Power Pivot und DAX verständlich

CALCULATE für Kontextwechsel, FILTER für gezielte Teilmengen, DIVIDE für sichere Quoten: Diese Muster decken viele praktischen Fälle ab. Üben Sie an echten Szenarien und teilen Sie Ihr Lieblingsbeispiel, damit wir es gemeinsam erweitern.

Aussagekräftige Visualisierungen: Dashboards, die Entscheidungen leiten

Wählen Sie Diagramme, die zur Frage passen: Linien für Trends, Säulen für Vergleiche, Karten für Regionen. Nutzen Sie aussagekräftige Titel und Hervorhebungen. Teilen Sie einen Screenshot Ihres aktuellen Dashboards, wir geben Verbesserungstipps.

Co-Authoring und Dateistruktur, die skaliert

Arbeiten Sie parallel in 365, definieren Sie Ordner für Input, Modell und Output. Einheitliche Benennungen beschleunigen Übergaben. Posten Sie Ihr Namensschema in den Kommentaren, wir liefern ein überprüftes Template zurück.

Rechte, Schutz und Sensitivitätslabels richtig einsetzen

Rollenbasierte Zugriffe, Blatt- und Bereichsschutz sowie Sensitivitätslabels schützen Daten, ohne Kollaboration zu blockieren. Dokumentieren Sie, wer wofür verantwortlich ist. Abonnieren Sie, um unsere Governance-Checkliste zu erhalten.

Validierung und Peer-Review als Standard

Vier-Augen-Prinzip für Measures, Testdaten für Extremfälle, Vergleich mit Referenzberichten: So erkennen Sie Fehler früh. Teilen Sie Ihr Review-Ritual, wir stellen eine kompakte Prüfliste für Ihr Team bereit.

Praxisgeschichte: Wie ein Team seine Monatsanalyse in 48 Stunden modernisierte

Das Controlling-team vereinte manuell zehn Exporte, jede Version leicht anders. Zahlen stimmten nie ganz, Diskussionen drehten sich um Quellen statt Inhalte. Ziel: Ein einziges Modell, einheitliche Definitionen und reproduzierbare Ergebnisse.

Praxisgeschichte: Wie ein Team seine Monatsanalyse in 48 Stunden modernisierte

In einem Workshop bauten wir Queries für alle Exporte, vereinheitlichten Spalten und erstellten ein Sternschema. DAX-Measures für Umsatz, Marge und Forecast wurden dokumentiert. Ein interaktives Dashboard ersetzte fünf widersprüchliche Sheets.

Nächste Schritte: Dein Lernpfad und unsere Community

Von Datenimport bis Dashboard: Täglich eine Aufgabe, maximal 20 Minuten. Laden Sie den Plan herunter, setzen Sie Häkchen und teilen Sie Ihren Fortschritt. Wir geben wöchentlich Feedback und stellen Bonusübungen aus echten Projekten bereit.

Nächste Schritte: Dein Lernpfad und unsere Community

Erhalten Sie Query-Bausteine, DAX-Muster und Dashboard-Layouts als wiederverwendbare Vorlagen. Abonnieren Sie, um Updates automatisch zu bekommen. Schreiben Sie, welche Branche Sie bedienen, damit wir passende Beispiele kuratieren.
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